Hello there
Hi, I'm Bobo Chen
後端工程師 / 2 寶爸 / 遠距工作者
我是 Bobo 陳柏宏，隨著年紀增長開始有人稱呼我 Bo 哥，是一位遠距工作的軟體工程師，也是兩個孩子的爸。平常寫後端、玩雲端，下班之後繼續寫點 side project、寫點文章，然後陪小孩。這裡放的都是我自己學過之後覺得值得留下的筆記，不會販賣學習焦慮，也沒有什麼你必須馬上讀完的東西。如果你剛好對類似的主題有興趣，歡迎隨意逛逛，有共鳴的部分歡迎也和我討論分享。
By the Numbers
一些關於我的數字
Career
一路走來的職涯軸線
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Cloud Engineer 研發部副處長
QT Medical（美商宇心生醫）
- 醫療 SaaS 雲端架構與合規（HIPAA / GDPR），跨國資料落地法規下的系統設計
- 在人力精簡的後端團隊導入 AI agents 與自動化工作流，用 AI 放大小團隊產出
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Director of Engineering 技術總監
Snapask（知之有限公司）
部門解散- 優化 AWS 架構，每月雲端支出節省 35%（Terraform / GitOps / EKS）
- 領導開發團隊建置電商平台，並導入 Notion 重建團隊知識文件化
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Principal Engineer
QT Medical（美商宇心生醫）
- 團隊首位 Backend / DevOps 工程師，從零打造醫療 SaaS（Laravel + k8s / GKE）
- Multi-tenant 架構滿足各國醫療資料法規，建立 CI/CD、HA/DR 與稽核機制
- 帶領團隊 code review 與技術導入，連續兩季獲 Peer Review 最佳員工
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Senior Backend Developer
17 Media
部門解散- 電商部門 Backend + SRE，VOD 影片轉檔系統架構負責人
- Terraform 多雲資源管理、Kubernetes 藍綠部署確保高可用
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Senior Software Developer
CatchPlay
- 全自動影音轉檔系統（Elixir），最高同時調度 500 台 EC2
- 帶領團隊 workshop 與教育訓練，獲同事匿名互評最高分
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Backend Developer
KKBOX
- 客服 FAQ 網站與新版 CMS 後台，主管評語「帶動團隊學習風氣」
What I Believe
開發上比較在乎的幾件事
Automate Everything
重複的事情讓機器做。CI/CD、IaC、自動化測試，能自動化就不手動。
AI First
遇到問題先想 AI 能不能幫上忙。把它當會犯錯的夥伴，用它放大產出，判斷和取捨還是自己來。
Share & Learn
寫文章是最好的學習方式。教會別人，自己才真正懂了。
把企業 AI Agent 從 PoC 推向 Production
身為一個 cloud / backend technical lead，我把多數心力放在一件事上：讓 LLM agent 不只是 demo 裡會動的 PoC，而是能真正進到企業生產環境、扛得住流量與責任的系統。這意味著要同時顧好檢索品質、工具呼叫的可靠性、多代理之間的協作邊界，以及上線後的可觀測性與治理。
我把這條路上的實作、踩雷與取捨，整理成一個中英雙語專區與 12 篇旗艦系列——從 RAG 與向量檢索的基礎，一路寫到 tool use / MCP、多代理架構、evaluation，以及帶領小團隊把它落地。希望對同樣想把 AI agent 做「穩」、而不只是做「出來」的人有用。
進入 AI 工程專區 →Tech Stack
我日常使用的技術與工具
Cloud & Infrastructure
Container & Orchestration
Backend Development
Database
Recommendations
推薦給你的書籍、課程與工具
書籍
- Designing Data-Intensive Applications
資料系統設計必讀經典
- The Phoenix Project
DevOps 小說，了解 IT 運維
- Clean Architecture
軟體架構設計原則
課程
- 登雲學院 CLOUDON
我自己開發的 GCP / AWS 雲端認證課程平台，從零到拿證
- Kubernetes CKA
Kubernetes 管理員認證
- AWS Solutions Architect
AWS 解決方案架構師
Work With Me
這幾類合作邀約，歡迎直接來信聊聊
企業 AI Agent 顧問
從 PoC 到 production 的架構評估、RAG / tool use / 可觀測性落地與團隊導入。
內訓與演講
Agentic Engineering、雲端架構、AI 輔助開發工作流的實戰分享，深度可依受眾調整。
全職與長期合作
對 cloud / backend / AI 工程的 technical lead 角色保持開放，遠距優先。