文章 - 第 6 頁 | Bobo 的學思山丘

向量庫選型是 RAG 的地基，也是最容易過度工程的地方。pgvector vs 專用向量庫（Pinecone/Qdrant/Vectorize）怎麼選？embedding 模型與維度怎麼挑？什麼時候需要 hybrid search？HNSW...

Agent 生命週期完整解析（真實 agentic loop）；用 @beta_tool 與手寫 JSON 定義工具；工具回傳值設計；用 messages 歷史傳遞記憶；max_iterations 與 stop_reason 停止條件；P...

CLAUDE.md 不是寫一次就不管的 README。經過一年的迭代，設定檔系統已經從單一檔案演化成多層架構——global、per-project、per-task、per-tool。分享完整的設定檔架構設計、版本演化歷程、和維護心得。

企業 RAG 不是「把文件丟進向量庫然後問問題」這麼簡單。從 ingestion、chunking 策略、embedding、檢索、reranking 到 source citation，拆解每一步的設計取捨與最常見的翻車點，以及為什麼「答...

你的 Side Project 開始有陌生人付費,下一步呢?這篇談 Micro SaaS 的 PMF 信號、用「10 倍價值」法則定價、零行銷預算成長、台灣行號與公司的法律稅務結構,以及「該不該離職」的三道門檻,幫你判斷下一步該怎麼走、何時...

把上一篇的六道鴻溝收斂成一張參考架構：從 API Gateway、Agent Runtime、Tool Registry、權限感知檢索、Memory Store 到 Model Router 與可觀測性旁路。每個元件為什麼存在、少了它會出什...

MCP（Model Context Protocol）是讓 Claude 能呼叫外部工具的標準協議。這篇從零解釋 MCP 的核心概念、和一般 API 的差異，以及如何用 FastMCP 在 10 分鐘內跑起第一個本地工具。

一個真實的功能需求，從收到 ticket 到最終 deploy，全程用 agentic workflow 完成——包含完整的 prompt、agent 的回應、review 過程、CI 結果、和最後的 deploy log。零理論，純實戰。

為什麼有了 Messages API 還需要工具循環封裝；Tool Use 的 agentic loop 痛點；用 Claude 建 agent 的兩條真實路徑（官方 SDK 的 beta tool runner 與 Managed Age...