每日電子報 · 12 天
從 PoC 到 Production：企業 AI Agent 系統工程
AI agent 的 demo 做出來之後，怎麼變成公司敢用的系統？這 12 篇從 RAG、權限與工具串接，一路談到觀測、成本、治理和團隊交付。
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這 12 天會收到什麼
- Day 1 企業 AI Agent 為什麼卡在 PoC？正式上線前要補的六件事
- Day 2 AI Agent 系統架構：正式上線前要補齊哪些元件
- Day 3 RAG 架構實作：文件怎麼變成有來源可查的答案
- Day 4 向量資料庫與 embedding 怎麼選？多數情況 pgvector 就夠用
- Day 5 企業 RAG 的權限怎麼做？別讓不該看的內容進入 context
- Day 6 Tool use 與 MCP：Agent 能動手之後，怎麼守住操作邊界
- Day 7 Agent memory 與狀態管理：該記什麼，也要知道何時該忘
- Day 8 Multi-agent 該不該用？先看任務能不能真的拆開
- Day 9 生產級 LLM 的評估與可觀測性：每次改動都要知道有沒有退步
- Day 10 AI agent 的延遲、可靠性與成本，該怎麼取捨？
- …還有 2 篇